LG CNS는 국내 유일의 최적화 경연대회 '최적화 그랜드 챌린지 2025' 시상식을 열고 약 4개월 간의 대장정을 마무리했다고 26일 밝혔다.

LG CNS는 인공지능(AI)·양자·로봇 등 미래 산업의 기술 근간이 되는 '수학적최적화' 분야를 선도하고 산업 저변 확대를 위해 지난 2024년에 이어 2년 연속 최적화 경연대회를 열었다. 수학적최적화는 제한된 자원·조건 속에서 발생할 수 있는 모든 경우의 수를 계산해 최대 효율을 낼 수 있는 최적 대안을 찾아내는 기술이다. 이번 대회는 LG CNS와 대한산업공학회가 공동 주최했다.

지난 5월부터 9월까지 △서울대 △카이스트 △포항공대 △영국 임페리얼 칼리지 런던 △아인트호벤 공대 등 국내외 유수 대학과 △LG디스플레이 △삼성전자 △현대자동차 △KT 등 기업이 대거 참여했으며 총 343팀(676명)이 경쟁했다.

이번 대회의 주제는 선박을 통해 미국·유럽 등 주요 해외시장에 자동차를 수출할 때 가장 효율적인 차량 적재 방안을 모색하는 것으로 제한된 시간 내에 전체 차량의 상하역 과정에서 발생하는 비용을 최소화하는 최적화 알고리즘을 만드는 것이 핵심이다. 심사위원단은 공정성을 위해 알고리즘 제출과 동시에 실시간으로 채점하고 리더보드에 반영해 이를 참가자 전원에게 공개했다. 

대상은 서울대 산업공학과 대학원생 팀 'tryAgain'이 차지했다. LG CNS는 이번 대회 결선에 오른 10개팀에 상금을 수여하고 대상과 최우수상, 우수상을 수상한 6개팀에는 향후 3년간 LG CNS 입사 지원 시 서류 전형 면제 혜택을 제공한다. LG CNS는 참가팀들이 제출한 모든 알고리즘 코드를 오픈소스로 공개할 예정이다.

LG CNS는 국내 수학적최적화 분야 기술 발전을 주도하며 물류·운송, 제조·공정, 금융, 통신·교통, 항공·철도 등 다양한 분야에서 비즈니스 문제를 100여건 이상 해결하는 등 산업분야 적용을 확대해 왔다. 최근에는 △철강 회사 자재 적재와 크레인 장비 운용 일정 최적화 △공항 내 안내·순찰·셀프 체크인 로봇 작동 및 충전 최적화 △조선 회사의 도장 작업 계획 최적화 등으로 기업고객 업무효율 개선을 돕고 있다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장은 "기업의 한정된 자원으로 최적의 효율을 이끌어내는 것은 매우 복잡하고 어렵지만 수학적최적화로 해결할 수 있다"며 "앞으로도 대회를 확대해 수학적최적화 분야 리더십을 강화해 나갈 것"이라고 말했다. 

김근정 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스